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AIは優秀でも、仕事の振り方を間違えると非効率になる。Codexを使って気づいた役割分担

仕事の振り方を間違えると非効率になる。

朝からWordPressの管理を整理した。

URLの異常検知サービスに28サイトを登録し、自分しかログインしていないWordPressについては、ログインURLを変更していった。メールが送信できないサイトもあり、こちらはプラグインで解決した。

こういう保守作業をしながら、その後はCodexを使ってMVP開発を進めた。

ところが、このCodexとの作業が思った以上にイライラした。

もちろん、コードを書く能力が低いわけではない。むしろ高い。

問題はそこではなかった。

MVP開発では「なぜこうしたのか」が重要になる

今作っているものは完成したシステムではない。

MVPなので、作りながら仕様が変わる。

「やっぱりここはいらない」
「こっちの方法の方がいい」
「この機能は別の用途にも使えそうだ」

そんなことを考えながら進めている。

これまでChatGPTと会話しながら作ってきたので、そこには単なる仕様だけではなく、「なぜこの形にしたのか」という経緯が積み重なっている。

そこへCodexを挟むと、その経緯をもう一度説明する必要が出てきた。

さらに自分の感覚では、ChatGPTとの会話まで少しコード中心の発想に寄っていくように感じた。

自分が今やりたいのは、きれいなコードを書くことだけではない。

MVPをどういう形にするかを考えることなのだ。

ライト1個の交換なのに総点検はいらない

もう一つ感じたことがある。

例えば、メールアドレスを1カ所変更したい。トップページのリンクを1本変えたい。

そんな小さな修正でも、Codexは関連するファイルを探し、影響範囲を確認してくれる。

これは本来、非常に優秀な動きである。

ただ、自分がやりたいことによっては重い。

車のライトを1個交換したいだけなのに、毎回総点検してもらっているような感覚になった。

総点検が必要なときには頼もしい。

しかし、ライトを交換するだけなら、ライトを交換してくれればいい。

ここでようやく、自分の使い方が違っていたことに気づいた。

ChatGPTとCodexの役割を分ける

今後は、MVPを作り上げていく段階では、これまで通りChatGPTとの会話を中心に進めようと思う。

一方でCodexには、

  • 原因が分からない不具合の調査
  • 大規模なリファクタリング
  • セキュリティチェック
  • 複数ファイルにまたがる影響調査

といった、全体を見る必要がある仕事を任せる。

「何でもできるAIだから何でも任せる」ではなく、仕事によって使い分ける。

人間の組織と同じなのかもしれない。

頭を冷やしたら、構造までシンプルになった

16時40分に作業を終えたころには、かなり頭に血が上っていた。

Codexにコンテキストを伝えることに疲れてしまい、行水をして頭と体を冷やした。

すると、そのあとに別の考えが浮かんだ。

配車トークをそのままベースにすればいい。

操作UIは同じにして、用途ごとにAIの整理方法だけを変える。

メール版など、それぞれ別の仕組みにこだわる必要はない。

そう考えると構造が一気にシンプルになった。そして、この構造ならCodexを活用できる場面も見えてきた。

24時間働いてくれる優秀なAI社員がいたとしても、何を任せるかを考えなければ、かえって仕事は増える。

AIの性能が上がれば仕事が効率化するとは限らない。

最後に必要になるのは、人間側の仕事の振り方なのだと思う。

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