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AIは現場の会話から生まれる。サービスの種は日常に落ちている

新しいサービスのアイデアは、会議室だけで考えるものではない

新しいサービスのアイデアは、会議室だけで考えるものではない。

この日も、その考えを改めて実感した。

朝、パートナーとの何気ない会話の中で、「学校のキッズルームを手伝うボランティア向けにFAQのようなチャットボットがあれば便利ではないか」という話になった。

警報が出たらどうするのか。
体育館を使うときのルールは。
学校内の危険な場所はどこなのか。

初めて参加する人にとっては分からないことばかりである。

しかし、それらは毎回誰かが同じ説明をしている。

AIは難しい業務を自動化するだけではない。

「何度も同じ説明を繰り返している仕事」を減らすことにも大きな価値がある。

Difyで簡単な試作品ならすぐに作れそうだと思った。

その後は大学時代の同期で、全国24拠点を展開する会社を経営している友人へ、報連相革命を提案した。

提案に合わせてランディングページも作成した。

以前なら「営業活動をした」という一日で終わっていたかもしれない。

しかし最近は違う。

提案するたびに、新しい改善点が見えてくる。

午後にはさらに面白い話があった。

学校の先生方から、

・コーディネーターが今どこにいるか分かる仕組み
・ボランティアの休み調整
・施設の利用状況
・地域イベントを一覧で見られる仕組み

など、多くのアイデアが出てきた。

どれも特別な技術ではない。

困っていることを見える化する

困っていることを見える化するだけで十分価値がある。

以前の私は、完成形を考えてから開発を始めようとしていた。

しかし今は違う。

まず最低限動くものを作る。

実際に使ってもらう。

そこで初めて本当に必要な機能が分かる。

MVPという考え方を取り入れてから、サービス開発のスピードは大きく変わった。

夜は税理士さんとのリモートミーティングだった。

報連相革命の説明をしていると、

「メールだけではなくLINEで相談することも多い」

という話になった。

すると自然に、

「LINEからデータベースへ保存できないだろうか」

という話へ発展した。

その流れで、自社のLINE公式の運用を試してみることにした。

この時点で、別に難しいことをする必要はない。ここに来た LINE の内容を用意したフロントページにコピペして送るだけでいい。自動的にデータベースに保存される。

AIは万能ではない

AIは万能ではないが、日常の会話を拾い上げ、それを素早く形にできる時代になった。

だからこそ、アイデアを探しに行く必要はない。

現場の会話に耳を傾ければ、サービスの種はいくらでも転がっているのである。

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